Échantillon biaisé ou non biaisé

1) Identifier ce que représente l’échantillon

Un échantillon est un groupe plus petit utilisé pour décrire une population plus grande. La question essentielle est de savoir si cet échantillon représente la population de façon équitable.

Un échantillon est non biaisé si chaque membre de la population a une chance raisonnable d’être inclus et si la méthode de sélection ne favorise aucun groupe. Il est biaisé si la méthode surreprésente ou sous-représente systématiquement une partie de la population.

2) Vérifier la méthode de sélection

Pose-toi ces questions :

1. L’échantillon a-t-il été choisi au hasard ?
2. Un groupe a-t-il été exclu ?
3. La méthode favorise-t-elle les personnes plus faciles à joindre, plus volontaires ou plus visibles ?

Si la réponse montre une représentation inégale, l’échantillon est biaisé.

3) Donner la classification finale

• Échantillon non biaisé : la sélection est équitable et représentative.
• Échantillon biaisé : la sélection n’est pas équitable ou pas représentative.

Si l’exercice demande une réponse finale simplifiée, écris seulement la classification demandée, par exemple biaisé ou non biaisé.

4) Vérification rapide

Un bon test consiste à comparer l’échantillon à la population. Si l’échantillon risque de donner une image faussée de l’ensemble, il est biaisé. S’il reflète bien l’ensemble, il est non biaisé.