La corrélation n'implique pas la causalité

Corrélation et causalité

Une corrélation signifie que deux variables évoluent ensemble d’une certaine manière. La causalité signifie qu’une variable produit réellement un changement dans l’autre. Ce n’est pas la même chose : une tendance nette dans des données ne prouve pas à elle seule qu’une chose en cause une autre.

Méthode pour chaque exercice

1. Repérer la relation présentée. Détermine si les données montrent seulement une association, une tendance ou une affirmation de cause à effet.
2. Vérifier ce qui est réellement justifié. Si l’information vient seulement d’observations, la conclusion la plus sûre est souvent qu’il y a corrélation.
3. Chercher d’autres explications. Une troisième variable, le hasard ou un sens inverse peuvent expliquer le lien observé.
4. Donner la conclusion la plus simple. Si l’exercice demande une réponse finale simplifiée, écris seulement ce que les données permettent d’affirmer, sans ajouter de causalité non prouvée.

Vérification utile

Avant de terminer, demande-toi : « Cette preuve montre-t-elle qu’une variable change directement l’autre ? » Si la réponse est non, il faut conclure à une corrélation, pas à une causalité.

Vocabulaire fréquent

Des expressions comme « est associé à », « est lié à » ou « évolue avec » décrivent souvent une corrélation. Des mots comme « cause » ou « entraîne » exigent des preuves bien plus fortes qu’une simple tendance.